Redes de aprendizaje y conocimiento conectivo (1)

En este post dividido en dos o tres partes, intentaré realizar una síntesis de las ideas más importantes que Stephen Downes señala en el artículo "Learning Networks and Connective Knowledge" (Redes de aprendizaje y conocimiento conectivo).
Stephen Downes señala en este artículo que la teoría del conectivismo afirma que el conocimiento y el aprendizaje de conocimientos es distributivo, que consiste de redes de conexiones constituidas por la experiencia y las interacciones con una comunidad conocida.
Lo que conocemos como elearning 2.0 -continúa Downes- es una aproximación al aprendizaje que está basado en conversar e interactuar, en compartir, crear y participar, el aprendizaje no como una actividad separada sino embebida en actividades significativas tales como juegos o dinámicas de trabajo.
Stephen Downes contrasta el cognitivismo como una teoría causal de la mente con el conexionismo, que afirma que existe una conexión causal entre entidades físicas que hacen posible la comunicación. En base a esta comparación Downes establece cinco implicaciones importantes para revisar Cualquier teoría educativa:
1. El conocimiento es subsimbólico. Poseer las palabras no significa poseer el conocimiento.
2. El conocimiento es distribuido.
3. El conocimiento está interconectado. Una misma neurona puede ser parte de dos o más instancias de conocimiento diferentes. Se trata de interconexiones no simbólicas.
4. El conocimiento es personal. Un mismo conocimiento es diferente en cada individuo.
5. Lo que denominamos "conocimiento" es un fenómeno emergente. No reside en el cerebro mismo ni en las conexiones, se trata del reconocimiento de un patrón en un conjunto de eventos neurales (introspectivo) o de comportamiento (observación).
Downes hace referencia a publicaciones de grandes pensadores como Marvin Minsky, Ludwig Wittgenstein, Norwood Russell, Papert y muchos otros.
Respecto al constructivismo Downes señala que si aceptamos que la teoría de redes del aprendizaje es cierta, entonces nos enfrentamos con un ambiente de conocimientos y aprendizaje muy singular. En un sentido estricto, no existe la semántica en el aprendizaje en redes porque no hay significados y por tanto la práctica constructivista de crear significados es literalmente no significativa, no tiene sentido.
En cualquier red identificamos tres elementos principales:
1. Entidades. Las cosas que estan conectadas y envían y reciben señales.
2. Conexiones. Los enlaces o canales entre entidades físicas o virtuales.
3. Señales. Los mensajes enviados entre entidades. Notar que el significado no es inherente a las señales y debe ser interpretado por cada receptor.
Las redes pueden variar de acuerdo a un cierto conjunto de propiedades:
1. Densidad.
2. Velocidad.
3. Flujo. Cuanta informacion procesa una entidad.
4. Plasticidad. Frecuencia de creación o eliminación de conexiones.
5. Grado de conectividad. Es una función de la densidad, velocidad, flujo y la plasticidad.
Dado lo anterior, Downes identifica los elementos esenciales de la semántica de redes:
1. El contexto. Hace referencia a la localización de las entidades en la red.
2. Prominencia. La importancia del mensaje.
3. Emergencia. El desarrollo de patrones en la red.
4. Memoria. Es la persistencia de patrones de conectividad.

Comentario personal de la primera parte. El artículo describe la idea del aprendizaje en red y el conocimiento conectivo y lo contrasta con la teoría cognitivista. Aún cuando la idea general aparece como muy simple y fácil de captar, al leer el artículo y profundizar en el mismo la discusión aparece compleja y divergente, en parte creo por la cantidad de referencias de las cuales extrae ideas que comenta pero que no van ligadas directamente con el titulo (objetivo) del artículo, por lo que se hace dificil mantener una visión global de la lectura. Personalmente me cuestiono algunas ideas que mis colegas de la Facultad de Matemáticas también me han cuestionado: los ejemplos que utiliza Downes de conocimiento representado son bastante simples y limitados, aunque entiendo su utilización, al hablar de conocimiento mas "duro" o "técnico", digamos analizar las propiedades gráficas de figuras, resolver un sistema de ecuaciones lineales, escribir un programa para Internet, etc. ¿Cómo puede éste conocimiento ser aprendido en redes? Uno de mis colegas me ha retado para que le demuestre que algunos de los temas que el imparte en sus cursos de Geometría puedan ser entendidos sin su participación en una red de Internet.

Bueno, espero algunos de sus comentarios, si fuera posible. Gracias por anticipado. Edgar.